Senior Data Engineer (m/w/d)

Du bist begeistert von Big Data? Du arbeitest gerne in Projekten mit Kunden und im Team? Dann suchen wir genau dich! Unsere Expertise im Datenmanagement und in der Datenaufbereitung liefert den Kunden ein wahres Daten-Erlebnis. Wir optimieren die Performance unserer Kunden  um zuverlässige Ergebnisse zu schaffen, die Freude bereiten. Dabei hast du die Möglichkeit, die neuesten Entwicklungen der Datenexpertise mitzugestalten und deine Stärken in unseren Projekten einzubringen.  

• Du bist verantwortlich für die Datenaufbereitung zu Harmonisierung und Weiterverarbeitung (Cleansing, Ingestion, …)
• Du arbeitest an der Datenmodellierung (z.B. Data Vault 2.0, Kimball,...)
• Du entwickelst und optimierst laufend zuverlässige Datenstrecken 
• Du arbeitest selbstständig am Aufsetzen, Konfigurieren und Optimieren der Infrastruktur
• Das Umsetzen eines robusten CI/CD Workflows (Jenkins, Git, …) ist für dich Routine
• Du kümmerst dich um die Betreuung unserer Kunden und um die Umsetzung deren Wünsche und Anforderungen
• Du übernimmst die Verantwortung über die Analyse und Optimierung der Performance von ETL-Prozessen
• Du erschaffst mittels Datenvisualisierung (z.B.: PowerBI, Cognos,...), den gewissen „Wow-Effekt“ bei unseren Kunden

• abgeschlossene technische Ausbildung (Studium, FH, HTL …) in der du das Interesse für Data Science entdeckt hast 
• Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion
• Kenntnisse im Data Profiling 
• Freude am direkten Kundenkontakt
• Erfahrung im DWH-Bereich und mit unterschiedlichen Datenbanksystemen
• SQL/PL-SQL Kenntnisse
• Erfahrung mit Python oder anderen Programmier-/Skript-
  sprachen 
• Kenntnisse über Infrastruktur (Datenbanken, Cloudsysteme, Virtuelle Maschinen)
• selbstständige und engagierte Arbeitsweise 
• sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau mindestens B2, mündlich und schriftlich)

• spannende Projektaufgaben und Arbeit mit modernsten Technologien
• Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in der "solvistas Academy"
• regelmäßigen Austausch in einem Experten-Netzwerk
• freundschaftliches und soziales Umfeld in einem engagierten Team
• neue Perspektiven durch die Zusammenarbeit mit erfahrenen KollegInnen
• eigenverantwortliches Arbeiten und Flexibilität bzgl. Arbeitsplatz